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넥스트 레볼루션 |
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| 리처드 다베니(역:한정훈) | 부키 | |
 HP, GE, 지멘스, 유나이티드 테크놀로지스 등 세계 유수의 기업들은 AM 기술의 도입 등 ‘제조의 디지털화’를 발 빠르게 추진하는 중이다. 그 결과 나타날 최고의 혁신은 제조업계와 정보기술 업계의 기업들이 만들고 있는 산업 플랫폼의 완성과 보급일 것이다. 디지털 혁명은 규모의 경제뿐만 아니라 범위의 경제도 달성하.. |
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트렌드 코리아 2019 |
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| 김난도 외 | 미래의창 | |
| 김난도 교수는 2019년의 소비 흐름을 “원자화·세분화하는 소비자들이 환경변화에 적응하며 정체성과 자기 컨셉을 찾아가는 여정”이라는 한 문장으로 요약했다. ‘1인 마켓(세포마켓)’으로 빠르게 세포분열이 진행되고 있는 시장에서 개인과 기업 모두 살아남기 위해서는 ‘컨셉력’을 갖춰야 한다. 또 하나 중요한 흐름.. |
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딥 이노베이션 |
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| 류랑도 | 쌤앤파커스 | |
| 『딥 이노베이션』은 일을 하며 경험하는 모든 일에 관해 어떻게 혁신할지 실천적이고 구체적인 방법을 소개하는 책이다. 22년 넘게 목표달성과 성과창출에 대해 연구해오고 수많은 기업과 조직에 성과 내는 법을 가르쳐온 저자가 실무경험을 바탕으로 회의, 결재, 교육, 평가, 보상, 리더십 등 조직 전반에서 현재 진행형으.. |
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당신의 퀀텀리프 |
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| 임춘성 | 쌤앤파커스 | |
| 퀀텀’은 물리학 용어 ‘양자역학’의 ‘양자’이고, ‘리프’는 도약. ‘퀀텀리프’는 양자적 도약, 불연속적이고 비약적인 도약을 뜻한다. 산업의 시대 끝자락과 무언가 새로운 시대의 앞자락에 끼어 “어?!” 하고 있는 우리에게 이 책은 “자네, 왜 거기서 그러고 있는가?” 하며 소매를 잡아끈다. 그리고 지금까지 없던.. |
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미래의 단서 |
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| 존 나이스비트 외(역:우진하) | 부키 | |
| 이 시대를 위한 새로운 교양 경제학 강의 다양한 경제학자들의 성공과 실패에서 오늘날의 경제 문제를 풀어갈 실마리를 찾는다
1982년 놀라울 정도로 정확한 예측으로 세계를 놀라게 했던 미래학자 존 나이스비트. 그가 반세기의 메가트렌드 연구를 집약하여 2020년 이후의 미래를 예측하는 새로운 전망서로 돌아왔다. .. |
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경제학의 모험 |
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| 니알 키시타이니(역:김진원) | 부키 | |
| 니알 키시타이니는 간결하면서도 유머러스한 필체로 독자들을 다채로운 경제학의 세계로 초대한다. 스미스, 마르크스, 케인스와 같은 거장에서부터 아서 루이스나 윌리엄 비크리 같이 잘 알려지지 않은 경제학자까지, 수요·공급·성장 같은 전통적인 주제에서부터 빈곤·불평등·페미니즘 같이 최근 주목받기 시작한 주제까.. |
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와이즈 트렌드 |
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| 트렌즈지 특별취재팀(역:권춘오) | 마인드빌딩 | |
| 《와이즈 트렌드》는 전 세계 2만 명의 산업별 전문가의 집단지성으로 신뢰할 수 있는 정보와 미래 통찰을 담고 있다. 이 책을 통해 세계의 흐름을 읽고 비즈니스에서 생존 가능한 전략을 준비할 수 있을 것이다. |
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하버드 협상 강의 |
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| 하버드 공개강의연구회(역:송은.. | 북아지트 | |
| 세계 각지의 리더들을 배출하며 100여 년의 역사를 이어 가고 있는 하버드 경영대학원, 그곳에서 중요하게 생각하는 교육과정이 바로 협상이다. 상대의 심리와 전략을 파악하고, 각종 상황에 유연하게 대처해 좋은 결과를 이끌어내는 것이야말로 리더의 필수 능력이기 때문이다.
하버드식 협상은 상대를 감동시킬 줄 알.. |
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빚의 만리장성 |
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| 디니 맥마흔(역:유강은) | 미지북스 | |
| 중국 현지에서 경제 전문 언론인으로 10년간 활약하는 과정에서 디니 맥마흔은 점차 중국의 필연적인 경제적 상승에 대한 광범위한 믿음이 위험할 정도로 그릇된 것이라고 결론을 내리게 되었다. 맥마흔은 유례를 찾기 힘든 심층 탐구를 바탕으로 한 이 책에서 번영이라는 환상 이면에 숨어 있는, 중국의 경제 성장을 떠받치.. |
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데이터 분석의 힘 |
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| 이토 고이치로(역:전선영) | 인플루엔셜 | |
| 2017년 출간 직후 일본 아마존 경제 1위, 제39회 산토리 학예상 및 제60회 닛케이경제도서문화상을 동시 수상하며 학계와 대중으로부터 뜨거운 관심을 받은, 빅데이터 시대를 위한 데이터 분석 입문서. 듣기만 해도 어려운 데이터 분석 이론들을 흥미로운 사례와 함께 설명해 전문가가 아니어도 쉽게 이해할 수 있도록 썼다.. |
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